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无问芯穹夏立雪:智能体带来Token分层,国产芯片适配效果明显提升_我的网站

A | “今年上半年公司Token调用量7个月增长40倍,其中95%以上的推理任务来自智能体(Agent)需求。

B | ”
在2026WAIC期间,无问芯穹CEO夏立雪在接受澎湃新闻记者等媒体采访时表示,目前无问芯穹已在全国纳管16种不同架构芯片、合计3.7万P算力,过去一年已将推理成本降低至十分之一,未来全链路协同下仍有90%成本下降空间。
夏立雪认为,当前AI行业的核心矛盾从未改变:需求是指数级增长,芯片供给的增长是线性的,单纯堆芯片已经追不上需求增速。

C | 但凭借优异的成绩,黄循财高中毕业时获得新加坡公共服务委员会奖学金,赴美留学。1995年,他获得密歇根大学应用经济学文学硕士学位,尔后进入新加坡贸易和工业部任职。

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E | 甚至,他也会走到舞台上,同年轻人们一起边弹边唱。此外,他也是爱宠人士,还热衷于穿上黑色皮夹克骑摩托车,没有架子。 针对行业普遍关注的Token标准化问题,夏立雪明确判断:Token必然分层,且分层已经在发生。

F | 在互联网上,他被新加坡年轻人亲切地称作“爸爸”和“宝贝”。未来会出现面向高端复杂任务的高价值Token,也会有面向简单场景的高性价比Token。

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H | 这种分层直接带动了过去一年国产芯片的落地进展。

I | ” 谈到AI赛道的行业竞争,在夏立雪看来,AGI不是单一公司能完成的使命,当前行业供需缺口还在持续扩大,只要技术能创造效率价值就有商业空间。为感激一线抗疫人员而泪洒国会的一幕,更是展现了他极具亲和力与同理心的一面,让他成为新加坡家喻户晓的人物。

J | 尽管祖籍中国海南,但他年少时学习中文纯靠死记硬背。近期智谱GLM、月之暗面Kimi等清华系开源大模型登顶国际榜单,中国的开源生态是核心优势,开源让技术、数据、资源能更快流动形成闭环,带动全行业效率提升。 当天,无问芯穹公布Agentic Infra 的“前店后厂一中心”战略布局,涵盖三大核心技术能力与产品服务体系:“算力集散中心”:Agentic Infra 自主式基础设施平台;“Token工厂”:Agentic MaaS 大模型服务平台;“AI生产力商店”: Agentic Infra 行业解决方案。2011年进入政坛后,他开始勤念中文。出任抗疫跨部门工作小组负责人期间,由于要经常出席吹风会、用中文解释防疫政策,他更是狠下功夫,练到了能够脱稿讲中文。“这一切都是值得的,让我可以同更多新加坡人交流。”

K | 但这个数字也意味着,依然有过半新加坡人对黄循财的继任持观望态度。

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Published on:21:58:35
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